データと経験は対立するものではなく、
お互いを高め合うもの。
chatGPTの登場によって、
生成AIブームが続いています。
明らかにメタバースよりも中身が濃いので、
この流れは続くと思います。
何でもかんでもAIを使います。
AIを使ってトレンド予想出来ないか？
という話を東大の松尾研究室にしに行ったのが、
２０１７年の３月。
その頃は、雲を掴むような話でしたが、
今思うと、やっておいたほうが良かった気もします。
当時の発想は、
未来予想の精度を高めて、
アパレルに売れる企画を提案できれば、
他との競争に圧勝出来るのではないか？
というものでした。
「不確かな問いの正解を導き出してくれる魔法」
という捉え方をしていました。
このような考え方が、過去に人工知能ブームを生み出し、
終わらせてきたのでしょう。
最近のAIの活用例を見てみると、
その目的が少し変わってきています。
・農作物の栽培に導入して最適な収穫の最適化を目指す
・商品の値付けに導入して粗利の最大化を目指す
など、今までは、勘や経験や人間が読み解けるデータを元に
判断してきたことを、大量のデータとAIを使うことで、より
正しい判断を人間が行うための補助ツール、となってきています。
魔法ではなく、サポートです。
確実な未来は誰にも何にも予想できないことを
私たちは理解しました。
そう考えると、もっと気楽にAIも利用できるかもしれません。
「魔法」や「反則」のような使い方を期待してしまいがちですが、
「アドバイザー」や「サポーター」なのです。
私たちの業界では何が出来るでしょう。
とりあえず、chatGPT に、自分の担当のブランドに
何を提案したら良いか、聞いてみましょうか。
展示会オンラインの主催者です。アパレルOEMのビジネスをして２０数年の、そこそこベテラン。ある工場の社長から付けられた呼び名 「カットソーの貴公子」 は使ったことありません。
～略歴～
京都大学経済学部卒業後、伊藤忠商事株式会社へ入社。 退職するまでの１２年間、アパレル部門で製品ＯＥＭビジネスに携わる。 ２００８年独立し、株式会社京都エモーションを設立し、現在に至る。